Перуански изследователски екип работи за проследяване на инфекциозни заболявания в тропическите региони
В перуанската Амазонка тропическите болести представляват нарастващ риск - и учените се обръщат към напреднали технологии, включително дронове и изкуствен интелект, за да се опитат да спрат огнищата, преди да са започвам.
До Икитос, Перу не може да се стигне по шосе поради гъстите джунгли и водите около града. Само самолети или лодки могат да стигнат до метрополията с около половин милион души. Цялата тази вода и растителност също означава нежелан гост: комари.
Комарите могат да пренасят тропически болести като малария и треска от денга. През 2000 г. Световната здравна организация регистрира само половин милион глобални случая на треска от денга, но почти две десетилетия по-късно организацията отчете 5,2 милиона случая.
Ел Ниньо сега е по-често, отколкото преди няколко години. (Има) наводнения (и) екстремни горещини в райони, където преди това не са били докладвани,“ каза Караско.
Последствията от жегата и силните бури могат да доведат до идеални места за размножаване на комари.
Изследователи като Караско и Брайън Фернандес използват дронове, за да правят снимки с висока разделителна способност в и около Амазонка, търсейки водни обекти, които биха могли да бъдат места за размножаване на комари. Дроновете правят снимки на всеки три секунди и тези изображения се превръщат в 3-D изображения, които проследяват водата и обезлесяването, за да проследят условията и малките записващи устройства, за да наблюдават какви зони се движат в района. Тази информация е след това се въвежда в модел на ИИ, който „може да предскаже къде може да бъде огнището“, каза Фернандес. „Идеята сега е как можем да направим тези модели много по-точни, много по-подробни на ниво село, “ обясни Караско.
Надеждата е технологията да се разпространи в райони по света с ограничени лекарства, ваксини и лекари, каза Караско. Знаейки къде е вероятно разпространението може да помогне на районите да разположат ресурсите стратегически. Въпреки това, този модел все още е потенциално далеч, така че Караско и други изследователи ще продължат да търсят отговори и да правят каквото могат, за да помогнат на най-уязвимите.
"Това, което се опитваме да направим, е да помогнем на хората в наистина бедните райони да оцелеят", каза Караско.